在安防界，出入口控制的智慧故事一直在更新?！肮适聛碓从谏睢痹诔鋈肟诳刂频闹腔酃适轮?，大大小小的生活細(xì)節(jié)都推動著情節(jié)發(fā)展：高速公路無感收費(fèi)、乘坐火車交通工具無需紙質(zhì)車票、疫情形勢下無接觸
門禁測溫系統(tǒng)等等。
這次，出入口控制的智慧故事是和3D視覺識別技術(shù)有關(guān)的。軌道交通向來是一眾打工人躲避擁堵“紅綠燈”交通的不二之選。每到早、晚高峰，軌道交通更是廣受人們“歡迎”，長長長的隊(duì)伍堪比“追星現(xiàn)場”。
運(yùn)營方多采用臨時(shí)疏導(dǎo)、增設(shè)卡點(diǎn)、客流管控、暫停進(jìn)站等手段疏導(dǎo)人群。而今年9月份，人臉識別閘機(jī)在廣州地鐵18號線首次亮相，據(jù)悉該閘機(jī)單通道每分鐘可無感精準(zhǔn)通行30人次以上，這為疏導(dǎo)擁堵交通又新增一智慧方案，同時(shí)也是出入口控制智慧化又一新篇章。
廣州18號線全線閘機(jī)均為人臉識別閘機(jī)，支持車票、二維碼、人臉等全部過閘方式，乘客只需在前端設(shè)備錄入人臉信息，綁定支付賬號，即可刷臉過閘。人臉信息與支付形成業(yè)務(wù)閉環(huán)，無需卡片、二維碼等方式驗(yàn)證，從而提高通行效率；同時(shí)也解決了手機(jī)沒電、特殊人群無手機(jī)等無法進(jìn)站乘車的問題。
地鐵實(shí)現(xiàn)刷臉乘車不僅是出入口控制的智慧升級，也是智慧交通建設(shè)又邁上一個新臺階的重要體現(xiàn)?！凹夹g(shù)以人為目的，這是科技普惠的最佳注解”特別是在當(dāng)今的生活中，方方面面的普惠都離不開技術(shù)的加持。
刷臉乘車的背后，有一位默默的支持者，那就是3D視覺?；?D人臉識別相機(jī)模組和多模態(tài)大庫識別對比算法的技術(shù)，刷臉乘車才成為了可能，賦能地鐵乘車“最后1公里”。
3D視覺識別技術(shù)如何賦能出入口控制智能化？
未來安防智能化落地有三大方向：視頻結(jié)構(gòu)化、
生物識別技術(shù)、物體識別技術(shù)。生物識別技術(shù)包括人臉、指紋、虹膜、聲紋識別等，其技術(shù)在出入口控制技術(shù)的范疇內(nèi)，出入口管理的精準(zhǔn)識別是出入口控制技術(shù)發(fā)展過程中需解決問題之一。
現(xiàn)階段安防多所采用的基本是二維人臉識別技術(shù)和方案，易受到光照、遮擋等因素影響，且二維人臉識別的防作偽能力較弱，而3D具備獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢，將在主動光技術(shù)、空間三維數(shù)據(jù)、背景分離等方面帶來革新，或能賦予出入口控制新機(jī)遇。
通過3D視覺識別技術(shù)識別入站人員的身份信息后，利用智能分析技術(shù)可獲取當(dāng)前站點(diǎn)的人流量和人群密度信息，可以分析出當(dāng)前站點(diǎn)的運(yùn)營情況和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢；
其實(shí)，安防領(lǐng)域的3D人臉識別技術(shù)更為嚴(yán)苛，挑戰(zhàn)難度系數(shù)也大。因?yàn)榘卜李I(lǐng)域的3D人臉識別，不同于在消費(fèi)領(lǐng)域。
3D結(jié)構(gòu)光在安防領(lǐng)域應(yīng)用，需要在同一
鏡頭內(nèi)識別多張人臉，然而單個用戶在區(qū)域攝像頭面前出現(xiàn)的頻次相對有限，且多數(shù)用戶的人臉底庫數(shù)據(jù)為二維照片，致使公共攝像頭難以對單個人臉的特征進(jìn)行更全面地提取和二次訓(xùn)練，性能提升受限，這就導(dǎo)致3D數(shù)據(jù)的采集、訓(xùn)練難度都相對加大，這讓許多深耕計(jì)算機(jī)視覺的企業(yè)望而卻步。
但是，總有“敢第一口吃螃蟹”的勇士在前方探索，例如專注計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域AI企業(yè) 「的盧深視」于2017年進(jìn)軍安防領(lǐng)域，而廣州地鐵18號線智慧地鐵刷臉乘車解決方案正是該公司基于三維全棧技術(shù)推出的，在地鐵各站點(diǎn)復(fù)雜光照、存在遮擋等環(huán)境下，依然可以充分滿足一線城市地鐵所要求的高精度與高通效率。
還有AI四小龍之一「商湯科技」采用異構(gòu)并行計(jì)算分布式架構(gòu)，基于支付級百萬分之一誤識率的超高精度原創(chuàng)算法，依托SenseFoundry平臺的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)成都12條地鐵線路智能化落地。
人臉識別技術(shù)的“?！迸c“機(jī)”
一旦3D視覺技術(shù)發(fā)展成熟，將助推人臉識別市場蓬勃發(fā)展。據(jù)Yole公布數(shù)據(jù)顯示，全球人臉識別市場規(guī)模預(yù)計(jì)將從2017年的40.5億美元增長至2022年的776億美元，這期間的復(fù)合年增長率可達(dá)13.9%。
隨著3D視覺技術(shù)的發(fā)展，人臉識別技術(shù)在出入口控制領(lǐng)域也正廣泛的運(yùn)用，如延伸出不少以人臉識別的人行、車行、物檢為入口的場景化應(yīng)用，目前視頻流人臉識別門禁控制管理系統(tǒng)，主要應(yīng)用于機(jī)關(guān)單位、高端商業(yè)體等，同時(shí)有大量的人證合一身份識別應(yīng)用，在酒店登記、交通樞紐、公共場所開始部署，如刷臉安檢、刷臉過閘等。
但其中隱藏的安全問題也不容忽視。今年315晚會上曝光了因人臉識別導(dǎo)致個人信息被商家濫用的問題，據(jù)報(bào)道，只要安裝了具有人臉識別功能的攝像頭，消費(fèi)者只要進(jìn)了其中一家店，在不知情的情況下，就會被攝像頭抓取臉部信息并自動生成編號，以后顧客進(jìn)入去過哪家分店，去過幾次，商家都可以快速得知。這一問題曝光之后，人們對人臉識別的信任感降低，人臉識別的安全問題也引發(fā)質(zhì)疑。
根據(jù)App專項(xiàng)治理工作組發(fā)布的《人臉識別應(yīng)用公眾調(diào)研報(bào)告》，64.39%的受訪者認(rèn)為人臉識別技術(shù)有被濫用的趨勢，30.86%的受訪者已經(jīng)因?yàn)槿四樞畔⒈恍孤丁E用等遭受損失或者隱私被侵犯。
比起人臉識別如何助推出入口控制更加智慧化這一問題，人臉識別技術(shù)的安全隱患問題或許更讓人重視。
結(jié)語
3D視覺是人工智能感知層的關(guān)鍵技術(shù)之一，能夠?yàn)槌鋈肟诳刂浦腔刍酥林悄芙煌ㄗ⑷霃?qiáng)勁動力。雖然目前3D視覺應(yīng)用落地尚處于起步階段，但未來潛力足夠讓人期待。
