《個人信息保護(hù)法》（下稱“個保法”）正式實(shí)施后將會對銀行業(yè)務(wù)，特別是銀行數(shù)據(jù)營銷業(yè)務(wù)帶來哪些合規(guī)層面的挑戰(zhàn)？近日，廣州數(shù)字金融創(chuàng)新研究院聯(lián)合主辦“羊城數(shù)字金融沙龍”論壇第一期活動――“金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全治理”學(xué)術(shù)沙龍順利開場，討論人臉識別技術(shù)在金融業(yè)應(yīng)用的未來前景將面臨的挑戰(zhàn)等議題，參會的業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，金融機(jī)構(gòu)需遵循最小必要原則，審慎使用人臉識別技術(shù)。
人臉識別技術(shù)在金融行業(yè)應(yīng)用最為廣泛，在個保法實(shí)施后會面臨怎樣的合規(guī)挑戰(zhàn)？廣東廣悅律師事務(wù)所高級合伙人楊杰律師認(rèn)為，應(yīng)用人臉識別時，不僅要考慮便利性，還要考慮安全性。現(xiàn)階段人臉識別已逐漸取代人工成為金融機(jī)構(gòu)最高級別的認(rèn)證手段，并被廣泛應(yīng)用。例如，在違規(guī)性
監(jiān)控領(lǐng)域，為節(jié)約成本、提高便利性，人工監(jiān)控已經(jīng)被人臉識別監(jiān)控替代。這是否符合個保法的最小必要原則值得討論。
中南財經(jīng)政法大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院執(zhí)行院長、教授盤和林則對人臉數(shù)據(jù)的安全性提出了不同看法。他表示，相較指紋等個人信息，人臉識別更容易與個人對應(yīng)，這是人臉識別被廣泛普遍關(guān)注的原因之一，也是個保法提高人臉識別管制的理由之一。金融機(jī)構(gòu)和類金融機(jī)構(gòu)應(yīng)界定人臉識別的使用范圍，在存在替代方案的情況下，金融機(jī)構(gòu)仍需遵循最小必要原則，審慎使用人臉識別技術(shù)。
金融行業(yè)數(shù)據(jù)營銷、金融科技都使用自動化決策業(yè)務(wù)，會帶來怎樣的合規(guī)挑戰(zhàn)？生活中自動化決策的應(yīng)用范圍已非常廣泛，健康碼、個稅APP等均使用自動化決策提供服務(wù)。華南師范大學(xué)法學(xué)院研究員、數(shù)字政府與數(shù)字經(jīng)濟(jì)法治研究中心主任馬顏昕研究員認(rèn)為，相較精準(zhǔn)營銷業(yè)務(wù)，金融機(jī)構(gòu)依托自動化決策開展的金融科技業(yè)務(wù)受個保法的沖擊更大。一方面，個保法的實(shí)施將影響金融機(jī)構(gòu)使用金融科技手段進(jìn)行自動化決策，進(jìn)而影響貸款審批、逃稅監(jiān)管等業(yè)務(wù)的開展。另一方面，隨著科技的快速發(fā)展和個人信用狀態(tài)的模糊化，大量未持征信牌照的類金融機(jī)構(gòu)也開始利用自動化決策紛紛開展用戶信用評估業(yè)務(wù)，如車險評估及其他各類評估評分等。這是否符合征信業(yè)務(wù)開展的相關(guān)規(guī)定，未來又將如何調(diào)整，是類金融機(jī)構(gòu)面臨的重要挑戰(zhàn)。
“在人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的現(xiàn)代社會，自動化決策不可避免?！北P和林認(rèn)為，自動化決策的廣泛應(yīng)用會降低社會容忍度、壓縮個人生存空間。因此，開展自動化決策時，不僅要考慮效率的提高，也要考慮人性的特征、個人隱私的邊界以及弱勢群體的生存等問題。政府與企業(yè)應(yīng)厘清個人信息采集、自動化決策應(yīng)用以及按章執(zhí)法的邊界，允許試錯。
