2024年政府工作報(bào)告提到，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
3月4日，十四屆全國(guó)人大二次會(huì)議在人民大會(huì)堂舉行新聞發(fā)布會(huì)，大會(huì)發(fā)言人婁勤儉在回答中外記者提問(wèn)時(shí)介紹，5G、芯片、人工智能都屬于計(jì)算機(jī)和通訊的范疇。近年來(lái)，計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來(lái)了交叉融合創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新，推動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展。
2024年伊始，OpenAI發(fā)布的文生視頻大模型Sora驚艷世界，在全球掀起了新一輪人工智能討論浪潮。作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，人工智能大模型技術(shù)正在為各行各業(yè)帶來(lái)發(fā)展新動(dòng)力。這項(xiàng)技術(shù)不僅成為學(xué)界與業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)，更是2024年全國(guó)兩會(huì)重點(diǎn)關(guān)注的話題之一。
數(shù)據(jù)觀集中梳理了2024年全國(guó)兩會(huì)代表關(guān)于“人工智能”話題的議案提案和建議，從他們的角度，一起前瞻人工智能產(chǎn)業(yè)的未來(lái)和發(fā)展。
小米創(chuàng)辦人、董事長(zhǎng)兼CEO 雷軍
2024年全國(guó)兩會(huì)，全國(guó)人大代表，小米創(chuàng)辦人、董事長(zhǎng)兼CEO雷軍在《關(guān)于加強(qiáng)培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求的建議》談到，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問(wèn)題。從長(zhǎng)期趨勢(shì)看，各行各業(yè)對(duì)掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長(zhǎng)，以我國(guó)生成式人工智能的實(shí)際技術(shù)水平來(lái)看，特別是在頂尖人工智能人才儲(chǔ)備方面還存在明顯不足，人工智能復(fù)合型人才更加短缺。
對(duì)此，雷軍建議：
1、從義務(wù)教育階段普及人工智能素養(yǎng)教育；
2、大力推進(jìn)高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)；
3、支持大型科技企業(yè)和教培機(jī)構(gòu)培育人工智能應(yīng)用型人才。
360集團(tuán)創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng) 周鴻�t
2024年全國(guó)兩會(huì)，全國(guó)政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)周鴻�t在《關(guān)于深化人工智能多場(chǎng)景應(yīng)用支持大模型向垂直化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展的提案》中提到，通用大模型在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景中無(wú)法直接應(yīng)用，發(fā)展垂直化和企業(yè)化的大模型可以更好地滿足企業(yè)的個(gè)性化需求，提高生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
鑒于此，周鴻�t建議，一是政府、央國(guó)企應(yīng)率先提供更多應(yīng)用場(chǎng)景，聚焦“小切口，大縱深”，推動(dòng)大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地，助力百行千業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)轉(zhuǎn)智改。
二是建議鼓勵(lì)企業(yè)在定制AI大模型前，做好知識(shí)管理，將企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)升級(jí)為企業(yè)知識(shí)平臺(tái)。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)垂直訓(xùn)練，深入企業(yè)級(jí)場(chǎng)景，滿足企業(yè)需求。
三是建議鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)將大模型與數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度結(jié)合，同業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，充分發(fā)揮大模型價(jià)值。
在《關(guān)于鼓勵(lì)兼具“安全和AI”能力的企業(yè)解決通用大模型安全問(wèn)題的提案》中，周鴻�t闡述了解決通用大模型安全問(wèn)題的必要性和緊迫性。
對(duì)此，周鴻�t建提出三點(diǎn)建議：一是建議國(guó)家更加重視通用大模型安全問(wèn)題，給予兼具“安全和AI”能力的企業(yè)專項(xiàng)扶持政策，更好發(fā)揮其解決通用大模型安全問(wèn)題的重要作用。二是建議國(guó)家研究制定保障通用大模型安全的標(biāo)準(zhǔn)體系， 推動(dòng)通用大模型開(kāi)展安全評(píng)測(cè)、接入安全服務(wù)，降低通用大模型安全風(fēng)險(xiǎn)；三是鼓勵(lì)政府、央國(guó)企與兼具“安全和 AI”能力的企業(yè)在大模型安全領(lǐng)域展開(kāi)深入合作。
奇安信集團(tuán)董事長(zhǎng) 齊向東
全國(guó)政協(xié)委員、奇安信董事長(zhǎng)齊向東在2024年全國(guó)兩會(huì)帶來(lái)了《創(chuàng)新發(fā)展“AI+安全”護(hù)航中國(guó)式現(xiàn)代化》的提案。他認(rèn)為，人工智能促進(jìn)生產(chǎn)力躍升，同時(shí)也蘊(yùn)含了極大的安全挑戰(zhàn)。
隨著AI技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)泄露、“深偽”詐騙等安全威脅加劇，針對(duì)和利用AI的網(wǎng)絡(luò)攻擊、AI武器化等安全問(wèn)題日益凸顯，安全防護(hù)難度激增。但與此同時(shí)，AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)，在促進(jìn)攻防技術(shù)升級(jí)上有大作用，越來(lái)越多的國(guó)家和機(jī)構(gòu)正在加速布局網(wǎng)絡(luò)安全與AI技術(shù)的融合。
對(duì)此，齊向東建議，第一，從供給側(cè)看，建議鼓勵(lì)各行業(yè)頭部企業(yè)與專業(yè)安全廠商結(jié)成創(chuàng)新聯(lián)合體，在關(guān)鍵行業(yè)選取典型場(chǎng)景開(kāi)展聯(lián)合創(chuàng)新，共同探索大模型安全創(chuàng)新產(chǎn)品在威脅檢測(cè)、漏洞挖掘、指揮研判等方面應(yīng)用，在實(shí)戰(zhàn)中推動(dòng)“AI+安全”進(jìn)入越用越強(qiáng)的良性循環(huán)。
第二，從需求側(cè)看，建議像支持新能源汽車的發(fā)展一樣，支持“AI+安全”產(chǎn)業(yè)發(fā)展，設(shè)置專項(xiàng)基金，對(duì)研發(fā)創(chuàng)新“AI+安全”產(chǎn)品的企業(yè)，給予政府基金、貼息貸款或科研項(xiàng)目等支持。
第三，從人才側(cè)看，壯大“AI+安全”領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)型、復(fù)合型人才隊(duì)伍。鼓勵(lì)成立校企共同體，在實(shí)踐中培養(yǎng)更多大數(shù)據(jù)、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全等新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才，為我國(guó)搶抓人工智能機(jī)遇培育人才。
天娛數(shù)科副總經(jīng)理 賀晗
2024年全國(guó)兩會(huì)，全國(guó)政協(xié)委員、天娛數(shù)科副總經(jīng)理賀晗帶來(lái)了《關(guān)于加快拓展人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的提案》。加快拓展人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)促進(jìn)人工智能更高水平應(yīng)用，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，更好支撐高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。為此賀晗建議：
一、鼓勵(lì)搭建多層次應(yīng)用場(chǎng)景供需對(duì)接平臺(tái)，為市場(chǎng)提供“看得見(jiàn)、摸得著”的應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景拓展從“出文件”“給政策”到“建機(jī)制”“創(chuàng)機(jī)會(huì)”轉(zhuǎn)變。
二、在全國(guó)范圍實(shí)施大模型賦能千行百業(yè)示范應(yīng)用推進(jìn)計(jì)劃。鼓勵(lì)工業(yè)、金融、商務(wù)、交通、醫(yī)藥、政務(wù)、教育、文旅、傳媒等各行業(yè)各領(lǐng)域深度挖掘、積極打造可應(yīng)用人工智能大模型技術(shù)的各類場(chǎng)景。
三、大力推進(jìn)大模型應(yīng)用生態(tài)建設(shè)，構(gòu)建開(kāi)放共享協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。鼓勵(lì)各類主體圍繞算力平臺(tái)、大模型開(kāi)源社區(qū)和協(xié)作平臺(tái)、多模態(tài)公共數(shù)據(jù)集等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施資源進(jìn)行長(zhǎng)期投入。
四、注重面向通用人工智能時(shí)代的人才培養(yǎng)，培養(yǎng)一批既懂行業(yè)技術(shù)又懂大模型技術(shù)的綜合型人才。推動(dòng)高校完善通用人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)，完善教學(xué)體系，做好學(xué)科交叉融合。
中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員 張?jiān)迫?/span>
2024年全國(guó)兩會(huì)，全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫獢M提交一份和生成式AI(人工智能)有關(guān)的提案，他建議普及生成式AI教育，培育新質(zhì)生產(chǎn)力人才。
在張?jiān)迫磥?lái)，培養(yǎng)既具有科技創(chuàng)新能力又能熟練應(yīng)用AI新技術(shù)的人才，顯得尤為重要。他初步調(diào)研發(fā)現(xiàn)，我國(guó)在人工智能教育領(lǐng)域已取得顯著成就，但也在一定程度上存在以下問(wèn)題：一是教育資源分配不均，二是課程內(nèi)容更新滯后，三是實(shí)踐機(jī)會(huì)缺乏，四是師資力量不足。
為此，張?jiān)迫岢鏊姆矫娴慕ㄗh：
一是優(yōu)化資源分配，促進(jìn)教育平等。為解決教育資源分配不均的問(wèn)題，建議通過(guò)國(guó)家層面的宏觀規(guī)劃優(yōu)化資源分配，特別關(guān)注偏遠(yuǎn)和農(nóng)村地區(qū)，確保上述地區(qū)也能獲得必要的資源。
二是及時(shí)更新課程內(nèi)容和教學(xué)方法。應(yīng)對(duì)課程內(nèi)容更新滯后的問(wèn)題，學(xué)校需要及時(shí)更新課程內(nèi)容和教學(xué)方法，與快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域同步。
三是促進(jìn)產(chǎn)教融合，增加實(shí)踐機(jī)會(huì)。針對(duì)實(shí)踐機(jī)會(huì)缺乏的問(wèn)題，學(xué)校應(yīng)與企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)合作，增加學(xué)生的實(shí)踐機(jī)會(huì)。
四是加快企業(yè)導(dǎo)師引進(jìn)并設(shè)立專項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)。針對(duì)師資力量不足的問(wèn)題，應(yīng)加快推進(jìn)在生成式人工智能領(lǐng)域企業(yè)導(dǎo)師的引進(jìn)速度，鼓勵(lì)企業(yè)導(dǎo)師和校內(nèi)教師充分合作，通過(guò)企業(yè)導(dǎo)師幫助校內(nèi)教師提升在生成式人工智能領(lǐng)域的知識(shí)和教學(xué)能力。
中國(guó)移動(dòng)董事長(zhǎng) 楊杰
2024年全國(guó)兩會(huì)，在《關(guān)于全面推進(jìn)“AI+”行動(dòng)、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的提案》中，全國(guó)政協(xié)常委、中國(guó)移動(dòng)董事長(zhǎng)楊杰表示，當(dāng)前AI大模型取得實(shí)質(zhì)性突破、加速邁入規(guī)模應(yīng)用的新階段，推動(dòng)人工智能從助力千行百業(yè)提質(zhì)增效的輔助手段，升級(jí)為支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施和核心能力，加快從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變。
為此，他建議在國(guó)家層面推動(dòng)“AI+”行動(dòng)，充分發(fā)揮人工智能在推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升方面的巨大潛能。
具體建議包括：第一，統(tǒng)籌推進(jìn)計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能、運(yùn)動(dòng)智能的協(xié)同發(fā)展，筑牢“AI+”發(fā)展根基。要強(qiáng)化“四類智能”的有機(jī)融合與系統(tǒng)創(chuàng)新，加快前瞻性基礎(chǔ)研究、引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，促進(jìn)AI具備更強(qiáng)大的認(rèn)知力、判斷力、創(chuàng)造力，為形成新質(zhì)生產(chǎn)力注入強(qiáng)勁動(dòng)能。
第二，加快推動(dòng)人工智能惠及千家萬(wàn)戶、賦能千行百業(yè)，打造“AI+”產(chǎn)業(yè)高地。要以推進(jìn)AI全方位、深層次融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域、核心環(huán)節(jié)為方向，聚焦人民群眾在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、娛樂(lè)等領(lǐng)域的美好生活需要，加快布局超大型智算中心、人形機(jī)器人、無(wú)人駕駛、未來(lái)生物等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)新賽道，培育多模態(tài)人機(jī)交互、智能助手、工業(yè)理解計(jì)算及代碼生成等一批有需求、有效益、有前景的創(chuàng)新應(yīng)用，讓人工智能不僅會(huì)“做詩(shī)”、更要會(huì)“做事”，以產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展帶動(dòng)生產(chǎn)力的深層次變革。
第三，探索構(gòu)建企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的創(chuàng)新聯(lián)合體，厚植“AI+”創(chuàng)新沃土。要充分發(fā)揮企業(yè)科技創(chuàng)新主體作用，打造國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)、高校及科研院所等廣泛參與的產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)合體和新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，整合生產(chǎn)、教育、科研等優(yōu)勢(shì)資源，協(xié)調(diào)上、中、下游創(chuàng)新關(guān)鍵環(huán)節(jié)，完善科創(chuàng)評(píng)價(jià)體系和激勵(lì)機(jī)制，營(yíng)造鼓勵(lì)創(chuàng)新、勇于突破、包容試錯(cuò)的良好氛圍，廣泛吸引全球AI領(lǐng)軍人才和知名學(xué)者，培育一批面向國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)行業(yè)的示范標(biāo)桿應(yīng)用，促進(jìn)創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，加速AI技術(shù)突破和應(yīng)用普及。
第四，深化構(gòu)建可控可信的人工智能安全防護(hù)體系，筑牢“AI+”安全屏障。要以AI高水平安全保障AI高質(zhì)量發(fā)展，全面審視技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用的安全規(guī)范和技術(shù)策略，系統(tǒng)鍛造AI安全能力，布局內(nèi)生安全、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等新型技術(shù)，增強(qiáng)內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)管理、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、科技倫理規(guī)范等方面的治理效能，形成一體化全程可信的“AI+”安全體系。
京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席 曹鵬
2024年全國(guó)兩會(huì)，在《加速發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)自研技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合》的提案中，全國(guó)政協(xié)委員、京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席曹鵬表示，新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)發(fā)展要求核心技術(shù)自主可控，關(guān)鍵技術(shù)自主自研已迫在眉睫。目前還普遍存在“國(guó)產(chǎn)化”與“產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)轉(zhuǎn)型”脫節(jié)的問(wèn)題，國(guó)產(chǎn)化建設(shè)不僅要實(shí)現(xiàn)真替真用，更應(yīng)該積極構(gòu)建并發(fā)揮新質(zhì)生產(chǎn)力價(jià)值，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品技術(shù)不斷突破，產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸完善。
曹鵬建議，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，企業(yè)亟需從源頭和底層解決關(guān)鍵技術(shù)“卡脖子”問(wèn)題，加速關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)突破，提高自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)以產(chǎn)業(yè)價(jià)值驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。在以大模型為代表的AI技術(shù)創(chuàng)新大潮中，建議通過(guò)政策引導(dǎo)、模式推廣、典型案例樹(shù)立等方式，推動(dòng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)和技術(shù)服務(wù)企業(yè)把國(guó)產(chǎn)化的產(chǎn)業(yè)價(jià)值作為第一目標(biāo)，形成新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)產(chǎn)業(yè)的扎實(shí)助力。
“呼吁自主研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展相輔相成，實(shí)現(xiàn)從靜態(tài)替代到動(dòng)態(tài)升級(jí)，通過(guò)國(guó)產(chǎn)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，尤其在AI技術(shù)創(chuàng)新大潮中，建立國(guó)產(chǎn)先進(jìn)算力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展相輔相成的正循環(huán)?！辈荠i表示。
知乎創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO 周源
2024年全國(guó)兩會(huì)，全國(guó)政協(xié)委員、知乎創(chuàng)始人兼CEO周源提交多份提案，重點(diǎn)關(guān)注補(bǔ)齊優(yōu)質(zhì)中文語(yǔ)料數(shù)據(jù)短板、激發(fā)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)創(chuàng)新熱情、以高質(zhì)量技能人才供給推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力快速發(fā)展等內(nèi)容。
補(bǔ)齊優(yōu)質(zhì)中文語(yǔ)料數(shù)據(jù)短板。截至2023年年底，我國(guó)累計(jì)發(fā)布了200多個(gè)人工智能大模型，其中有20多個(gè)大模型產(chǎn)品獲批向公眾提供服務(wù)。盡管我國(guó)在大模型領(lǐng)域取得了一定的成就，但仍面臨著一些挑戰(zhàn)，其中最顯著的問(wèn)題之一是高質(zhì)量中文語(yǔ)料資源的短缺。
2021-2026年中國(guó)數(shù)據(jù)量規(guī)模將由18.51ZB增長(zhǎng)至56.16ZB，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到24.9%，高于全球平均水平。雖然國(guó)內(nèi)存量數(shù)據(jù)資源豐富，但目前中文優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)仍然稀缺，如ChatGPT訓(xùn)練數(shù)據(jù)中文資料比重不足千分之一，而英文資料占比超過(guò)92.6%。
對(duì)此，周源建議，建立數(shù)據(jù)合規(guī)的監(jiān)管機(jī)制，推動(dòng)完善AIGC監(jiān)管立法，保護(hù)和規(guī)范人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)合規(guī)。對(duì)大模型的數(shù)據(jù)采集來(lái)源、處理方法、合規(guī)性等進(jìn)行監(jiān)督和審查。此外，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)大模型的社會(huì)影響和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決可能存在的問(wèn)題。此外，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)措施，并加快高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集的開(kāi)發(fā)與利用，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的動(dòng)力引擎，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)起步較晚，標(biāo)準(zhǔn)、權(quán)屬、交易、商業(yè)模式、監(jiān)管等相關(guān)環(huán)節(jié)還有待完善。
新質(zhì)生產(chǎn)力的源頭在科技創(chuàng)新，落腳點(diǎn)在產(chǎn)業(yè)升級(jí)，關(guān)鍵因素在人才支撐。加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，不僅需要“高精尖缺”科技人才，還要有一大批高素質(zhì)技術(shù)技能人才、大國(guó)工匠、能工巧匠等。
周源表示，人工智能技術(shù)為技能培訓(xùn)行業(yè)帶來(lái)了更多的創(chuàng)新機(jī)會(huì)，促進(jìn)了技能培訓(xùn)行業(yè)更加豐富的應(yīng)用場(chǎng)景落地。通過(guò)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，職業(yè)技能培訓(xùn)行業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更加個(gè)性、靈活、高效的教學(xué)模式，為學(xué)生提供更精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。同時(shí)，教師也能借助AI工具提升教學(xué)效果，更好地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，促進(jìn)技能培訓(xùn)向更高水平發(fā)展。
他建議，應(yīng)鼓勵(lì)并引導(dǎo)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和教師更加積極主動(dòng)地適應(yīng)和掌握AI技術(shù)，提升自身的專業(yè)能力和教育素養(yǎng)，借助人工智能技術(shù)和AI大模型的發(fā)展，不斷探索創(chuàng)新，賦能技能培訓(xùn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)變革式發(fā)展，可促進(jìn)高質(zhì)量技能人才培養(yǎng)效率和有效供給。
科大訊飛董事長(zhǎng) 劉慶峰
2024年全國(guó)兩會(huì)，全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰圍繞AI領(lǐng)域帶來(lái)了多份建議。
當(dāng)前，通用人工智能是全球科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，也是中美科技博弈和戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)的必爭(zhēng)之地。中美博弈最核心的“主戰(zhàn)場(chǎng)”就是在通用底座能力上持續(xù)進(jìn)行對(duì)標(biāo)。而當(dāng)前 OpenAI的GPT-4/4V代表全球通用大模型底座能力的最先進(jìn)水平，DALL-E3、Whisper、Sora等都是基于GPT-4/4V的底座能力平臺(tái)所延伸出來(lái)的特定領(lǐng)域的成功實(shí)踐。
劉慶峰對(duì)此建議，在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎(chǔ)上，瞄準(zhǔn)我國(guó)通用人工智能發(fā)展中需要重點(diǎn)補(bǔ)上的短板進(jìn)行設(shè)計(jì)，圍繞自主可控算力生態(tài)構(gòu)建、高質(zhì)量數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、科學(xué)的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)制定、源頭技術(shù)前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度，系統(tǒng)性制定國(guó)家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》(下文簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》)，國(guó)家高位推動(dòng)規(guī)劃的制定和落地，不斷縮小中美通用人工智能產(chǎn)業(yè)在通用底座平臺(tái)方面的差距，并在行業(yè)應(yīng)用和價(jià)值創(chuàng)造上打造我國(guó)的比較優(yōu)勢(shì)。
圍繞AI大模型，劉慶峰提出9點(diǎn)具體建議，他認(rèn)為，在制定國(guó)家《規(guī)劃》的同時(shí)，應(yīng)加快推進(jìn)通用大模型的相關(guān)工作，盡快追趕。
第一，建議發(fā)揮舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，加大并保持對(duì)通用大模型底座“主戰(zhàn)場(chǎng)”的持續(xù)投入。
第二，建議加快形成圍繞國(guó)產(chǎn)大模型的自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
第三，建議推動(dòng)國(guó)家級(jí)高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享。
第四，建議出臺(tái)更加客觀、公正、可信的評(píng)測(cè)方法，加快大模型在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用落地。
第五，建議堅(jiān)持源頭核心技術(shù)系統(tǒng)性創(chuàng)新，在戰(zhàn)略性、前瞻性的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域做好布局。
第六，建議加快推廣大模型賦能全學(xué)段，以全新機(jī)制加快探索我國(guó)人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)。
第七，建議研究通用人工智能時(shí)代人才能力素質(zhì)模型和培養(yǎng)方案，加快應(yīng)用型人才培養(yǎng)。
第八，建議加速通用人工智能技術(shù)相關(guān)的法律法規(guī)制定與審議。
第九，建議設(shè)立軟課題進(jìn)行通用人工智能相關(guān)的倫理人文研究。
中國(guó)作協(xié)副主席、書記處書記、著名作家 邱華棟
2024年全國(guó)兩會(huì)，全國(guó)政協(xié)常委，中國(guó)作協(xié)副主席、書記處書記、著名作家邱華棟提出一份關(guān)于“加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域版權(quán)保護(hù)”的建議。
目前，我國(guó)人工智能領(lǐng)域版權(quán)保護(hù)存在以下關(guān)鍵問(wèn)題：第一，權(quán)利人對(duì)其權(quán)利內(nèi)容在人工智能活動(dòng)中被各種演繹使用過(guò)程的控制力未能得到充分保障。第二，人工智能生成內(nèi)容的法律屬性模糊，其可版權(quán)與否問(wèn)題缺少切實(shí)可行的法律、行業(yè)界定標(biāo)準(zhǔn)。第三，人工智能生成內(nèi)容的標(biāo)識(shí)義務(wù)落實(shí)不到位，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)仍大量存在未標(biāo)識(shí)內(nèi)容，造成社會(huì)公眾認(rèn)知混淆。第四，人工智能活動(dòng)未經(jīng)授權(quán)使用自然人人格特征的情況多有存在，侵犯?jìng)€(gè)人人格權(quán)的同時(shí)造成公眾混淆。第五，人工智能容易生成違反公序良俗和社會(huì)主義核心價(jià)值觀的內(nèi)容，影響文化安全和意識(shí)形態(tài)工作。
為此，邱華棟建議：一是完善相關(guān)立法，明確人工智能領(lǐng)域版權(quán)保護(hù)的原則性問(wèn)題。二是充分發(fā)揮行業(yè)政策、國(guó)標(biāo)、行標(biāo)等“軟法”的作用，提升人工智能領(lǐng)域版權(quán)保護(hù)工作的專業(yè)化精細(xì)化水平。三是建立人工智能開(kāi)發(fā)者與權(quán)利人組織良性對(duì)話機(jī)制，推動(dòng)國(guó)家權(quán)威機(jī)構(gòu)監(jiān)管的正版語(yǔ)料數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)。四是加快落實(shí)人工智能領(lǐng)域版權(quán)保護(hù)多方主體責(zé)任，構(gòu)建行政主管部門、人民團(tuán)體、著作權(quán)集體管理組織、行業(yè)協(xié)會(huì)以及司法機(jī)關(guān)和檢察機(jī)關(guān)等多主體參與的共建共治共享社會(huì)治理體系。
民進(jìn)中央
2024年全國(guó)兩會(huì)，民進(jìn)中央帶來(lái)了《關(guān)于積極推動(dòng)人工智能賦能教育變革的提案》。提案指出，目前，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用還存在三方面問(wèn)題：為此，民進(jìn)中央建議：
一是積極推動(dòng)生成式人工智能與教育深度融合，走出一條創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、科技向善、持續(xù)健康的發(fā)展路徑。推動(dòng)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，應(yīng)更加關(guān)注教育價(jià)值、目的和意義，立足核心素養(yǎng)培養(yǎng)，關(guān)注學(xué)生認(rèn)知過(guò)程、學(xué)習(xí)陪伴、成長(zhǎng)發(fā)展等，發(fā)展學(xué)生的高階能力和社會(huì)能力；鼓勵(lì)加大關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)力度，豐富人工智能在教育中的應(yīng)用場(chǎng)景，引導(dǎo)研發(fā)重點(diǎn)指向教育體系的重構(gòu)與教學(xué)模式的創(chuàng)新，以破解教育難題和機(jī)制創(chuàng)新為導(dǎo)向，構(gòu)建新技術(shù)、新模式、新場(chǎng)景與新機(jī)制相結(jié)合的解決方案；設(shè)立研究專項(xiàng)，整合教育、科技、產(chǎn)業(yè)三方力量共同制定智能教育產(chǎn)品的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，并不斷迭代升級(jí)優(yōu)化；鼓勵(lì)開(kāi)展區(qū)域性創(chuàng)新行動(dòng)，開(kāi)展典型應(yīng)用試點(diǎn)，鼓勵(lì)各級(jí)各類學(xué)校在教育教學(xué)中加強(qiáng)人工智能應(yīng)用，先行先試并積累經(jīng)驗(yàn)；推進(jìn)生成式人工智能和教育學(xué)科的交叉研究，探索人工智能融入教育領(lǐng)域的倫理規(guī)范；加強(qiáng)進(jìn)入教育領(lǐng)域的人工智能技術(shù)的評(píng)估和測(cè)試，以確保其有效性、安全性、可靠性和可解釋性，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正可能存在的問(wèn)題和缺陷，在可控的范圍內(nèi)實(shí)行容錯(cuò)糾錯(cuò)機(jī)制。
二是提升教師隊(duì)伍利用人工智能創(chuàng)新教學(xué)的能力。提升教師的人工智能素養(yǎng)和能力，并保持對(duì)人工智能教育應(yīng)用的批判性和選擇性；開(kāi)展“人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)”試點(diǎn)，推動(dòng)師范類高校開(kāi)展專題研究，在教師職前培養(yǎng)和職后培訓(xùn)中設(shè)計(jì)專門課程，提高人機(jī)協(xié)同育人能力；教育部門開(kāi)展與人工智能倫理相關(guān)的評(píng)估、規(guī)約制定和教育培訓(xùn)，幫助教師在將智能技術(shù)運(yùn)用到教育教學(xué)的過(guò)程中，遵循智能技術(shù)教學(xué)應(yīng)用倫理，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)學(xué)生技術(shù)倫理的價(jià)值引領(lǐng)。
三是規(guī)范應(yīng)用，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)機(jī)制建設(shè)。加快完善生成式人工智能相關(guān)法律法規(guī)體系，制定人工智能教育應(yīng)用的規(guī)范性文件，加快制定教育隱私數(shù)據(jù)采集等相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；通過(guò)建立準(zhǔn)入制度正向引導(dǎo)、建立負(fù)面清單制度加強(qiáng)監(jiān)管，避免人工智能算法、數(shù)據(jù)分析模型對(duì)教育教學(xué)產(chǎn)生誤導(dǎo)，為積極擁抱智能教育提供明晰的邊界與堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障；明確人工智能教育應(yīng)用的研究成果與應(yīng)用產(chǎn)品的使用要求、責(zé)任劃分與歸屬，規(guī)范人工智能教育應(yīng)用產(chǎn)品的使用者與提供者的行為。
金杜律師事務(wù)所高級(jí)合伙人 張毅
2024年全國(guó)兩會(huì)，全國(guó)政協(xié)委員、金杜律師事務(wù)所高級(jí)合伙人張毅遞交相關(guān)提案，建議加快推進(jìn)出臺(tái)《人工智能法》，完善人工智能算法治理體系。
在立法層面，我國(guó)可加快推進(jìn)《人工智能法》的出臺(tái)，以構(gòu)建人工智能算法治理體系，彌補(bǔ)監(jiān)管體系空白?？赏ㄟ^(guò)針對(duì)不同主體采取權(quán)責(zé)相統(tǒng)一原則，根據(jù)不同主體對(duì)于人工智能系統(tǒng)的控制力度來(lái)加諸相應(yīng)的合規(guī)義務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)算法技術(shù)的全面監(jiān)管。
其次，在監(jiān)管手段上，建議強(qiáng)化和創(chuàng)新算法監(jiān)管。通過(guò)完善算法治理聯(lián)席會(huì)議制度，實(shí)現(xiàn)多部門協(xié)同監(jiān)管，形成“橫向協(xié)同，縱向聯(lián)動(dòng)”的算法治理格局。
在保障用戶權(quán)利方面，建議推進(jìn)算法服務(wù)商以個(gè)人能夠理解方式披露算法風(fēng)險(xiǎn)與可能產(chǎn)生的損害、算法運(yùn)行步驟與決策結(jié)果間關(guān)系等運(yùn)行規(guī)則，減少專業(yè)術(shù)語(yǔ)，便于用戶理解和決策。同時(shí)，在算法侵權(quán)的訴訟中采取“過(guò)錯(cuò)推定”歸責(zé)原則，實(shí)行“舉證責(zé)任倒置”，并探索人工智能算法領(lǐng)域的民事公益訴訟制度，增強(qiáng)源頭治理。
深圳市委會(huì)主委、深圳市人大常委會(huì)副秘書長(zhǎng) 何杰
2024年全國(guó)兩會(huì)，全國(guó)政協(xié)委員，民革廣東省委會(huì)副主委、深圳市委會(huì)主委，深圳市人大常委會(huì)副秘書長(zhǎng)何杰已準(zhǔn)備好多個(gè)提案，其中就有不少關(guān)于人工智能的內(nèi)容。
當(dāng)前研究表明，人工智能技術(shù)會(huì)加劇國(guó)家、個(gè)體之間的不平等。一方面，人工智能造成的“智能鴻溝”拉大先進(jìn)國(guó)家和落后國(guó)家之間的差距，加深全球治理不平等性；另一方面，掌握人工智能核心科技資源的人員和被人工智能所替代或削弱的人員之間也存在矛盾。
盡管人工智能技術(shù)的發(fā)展仍存在許多未知因素，但積極參與人工智能全球治理的意義依舊十分重大?！叭斯ぶ悄苁菙?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字中國(guó)建設(shè)的重要推動(dòng)力量，良好的治理可促進(jìn)人工智能技術(shù)健康發(fā)展，更好支持和賦能智能生產(chǎn)制造?！焙谓鼙硎?，通過(guò)參與全球治理，中國(guó)可提升在全球人工智能規(guī)則制定中的影響力和話語(yǔ)權(quán)，保持與全球的認(rèn)知同步，建立共同的話語(yǔ)體系。中國(guó)對(duì)人工智能發(fā)展進(jìn)行治理的有關(guān)經(jīng)驗(yàn)也可為全球治理提供參考。
此外，何杰還表示，個(gè)別大國(guó)企圖壟斷人工智能發(fā)展優(yōu)勢(shì)從而便利其搞“小院高墻”“脫鉤斷鏈”，甚至要把意識(shí)形態(tài)偏見(jiàn)引入人工智能治理，打造封閉排他的“小圈子”，惡意阻撓他國(guó)人工智能發(fā)展，需要引起警惕?！拔覈?guó)積極參與人工智能全球治理，有助于堅(jiān)持并發(fā)展人工智能應(yīng)堅(jiān)持‘智能向善’的宗旨，推動(dòng)人工智能發(fā)展遵守適用國(guó)際法，依照和平、發(fā)展、公平、正義、民主、自由的全人類共同價(jià)值演進(jìn)?！焙谓苷f(shuō)。
農(nóng)工黨中央委員、南昌大學(xué)元宇宙研究院院長(zhǎng) 閔衛(wèi)東
“有人說(shuō)Sora的出現(xiàn)讓人工智能進(jìn)入了‘狂飆時(shí)代’，我們?cè)诳吹饺斯ぶ悄軒?lái)便利的同時(shí)，更應(yīng)關(guān)注其背后的潛在風(fēng)險(xiǎn)。”全國(guó)人大代表、農(nóng)工黨中央委員、南昌大學(xué)元宇宙研究院院長(zhǎng)閔衛(wèi)東表示，此次2024全國(guó)兩會(huì)他提出加快研究數(shù)字技術(shù)防范人工智能風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)建議。
閔衛(wèi)東用“矛”和“盾”來(lái)比喻大模型帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)字技術(shù)。他認(rèn)為，在人工智能飛速發(fā)展的同時(shí)，也要建立起相應(yīng)的數(shù)字之“盾”，拉緊人工智能的“韁繩”。
“目前國(guó)際上還沒(méi)有對(duì)人工智能形成一個(gè)安全可靠的機(jī)制和體系架構(gòu)，相關(guān)的立法也應(yīng)該同步進(jìn)行?！遍h衛(wèi)東稱，大模型的安全發(fā)展是世界范圍內(nèi)的問(wèn)題，需要各個(gè)國(guó)家齊心協(xié)力進(jìn)行相關(guān)制度的推進(jìn)。
面對(duì)部分民眾產(chǎn)生“AI是否會(huì)取代人腦”的擔(dān)心，閔衛(wèi)東呼吁大家正視人工智能的發(fā)展?！耙許ora為代表的大模型和生成式人工智能只是人工智能里很小的一部分，而且生成的虛擬世界也只是物理世界和生活中很小的一部分。人類智能包括以大腦和五官為核心的感知與認(rèn)知等綜合智能，也包括各種復(fù)雜行為能力。目前人工智能技術(shù)模擬的功能在許多方面進(jìn)展并不大，特別是和人腦的整個(gè)功能比起來(lái)還是差遠(yuǎn)了?！遍h衛(wèi)東如是說(shuō)。
浙江省政協(xié)副主席 陳小平
2024年全國(guó)兩會(huì)，全國(guó)政協(xié)常委、浙江省政協(xié)副主席陳小平建議，要搶抓人工智能戰(zhàn)略高地和發(fā)展主動(dòng)權(quán)，賦能各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。
從ChatGPT生成式人工智能呈現(xiàn)集群創(chuàng)新現(xiàn)象，到Sora等人工智能模型帶來(lái)指數(shù)級(jí)技術(shù)進(jìn)步，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)落子不斷。在此過(guò)程中，頂層設(shè)計(jì)、算力、數(shù)據(jù)被視為關(guān)鍵三要素，也是中國(guó)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)亟待突破的瓶頸。
在陳小平看來(lái)，要制定國(guó)家層面的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，優(yōu)先扶持若干具有競(jìng)爭(zhēng)力的地區(qū)、企業(yè)，給予“一地一策”“一事一議”重點(diǎn)支持。設(shè)立專項(xiàng)基金，對(duì)人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)研發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施投資、模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、垂直領(lǐng)域應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)提供財(cái)政補(bǔ)貼或直接投資，鼓勵(lì)企業(yè)和社會(huì)資本參與。
陳小平建議，推動(dòng)建立人工智能大數(shù)據(jù)開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，鼓勵(lì)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)共享符合法律法規(guī)要求的高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)資源。支持開(kāi)展專門的數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗等預(yù)處理工作，為訓(xùn)練大模型提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來(lái)源。研究制定更適應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)的數(shù)據(jù)權(quán)益保障和流通規(guī)則，降低企業(yè)合規(guī)成本。他期望以高質(zhì)量數(shù)據(jù)集開(kāi)發(fā)利用，推動(dòng)形成人工智能領(lǐng)域更多可能，增強(qiáng)未來(lái)發(fā)展“向新力”。
中國(guó)工程院院士 錢鋒
2024全國(guó)兩會(huì)，全國(guó)政協(xié)委員、常委，中國(guó)工程院院士錢鋒建議，人工智能賦能新型工業(yè)化，要樹(shù)立目標(biāo)導(dǎo)向觀念，人工智能技術(shù)固然重要，但更重要的是將人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)需求密切結(jié)合，給工廠、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)裝上高質(zhì)量發(fā)展的“工業(yè)大腦”。
關(guān)于如何發(fā)揮人工智能對(duì)新型工業(yè)化的牽引作用，錢鋒表示：“很多人講人工智能賦能新型工業(yè)化，會(huì)把人工智能幾個(gè)字看得很重。但在我看來(lái)，人工智能賦能新型工業(yè)化，說(shuō)到底是如何以數(shù)據(jù)、算法、算力來(lái)賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中亟待解決的難題。這其中人工智能只是工具和手段，關(guān)鍵在于搞清楚制造業(yè)的需求、難點(diǎn)和短板是什么，并把人工智能技術(shù)與其緊密結(jié)合、尋求破解之路，而不是人工智能和制造業(yè)發(fā)展‘兩張皮’?！?
致公黨中央
2024全國(guó)兩會(huì)，致公黨中央擬提交《關(guān)于協(xié)調(diào)推進(jìn)工業(yè)人工智能發(fā)展與應(yīng)用的提案》。
致公黨中央在提案中指出，近年來(lái)我國(guó)人工智能發(fā)展勢(shì)頭迅猛，工業(yè)加快向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，工業(yè)提質(zhì)增效成效顯著。2022年，我國(guó)高技術(shù)制造業(yè)、裝備制造業(yè)占規(guī)模以上工業(yè)比重分別達(dá)15.5%和31.8%。但同時(shí)，我國(guó)在人工智能與工業(yè)技術(shù)深度融合發(fā)展方面仍面臨一系列問(wèn)題和挑戰(zhàn)，亟需將人工智能與高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系相結(jié)合，將GPT和GDP相結(jié)合，賦能中國(guó)式工業(yè)現(xiàn)代化新征程。
為此，致公黨中央在上述提案中建議：
一、加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，夯實(shí)工業(yè)智能化發(fā)展基礎(chǔ)
由政府主導(dǎo)建立工業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組機(jī)制，專業(yè)學(xué)會(huì)、行業(yè)協(xié)會(huì)、基于人工智能技術(shù)的龍頭企業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織等廣泛參與、加強(qiáng)聯(lián)動(dòng)，統(tǒng)籌推進(jìn)技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、標(biāo)準(zhǔn)制定、財(cái)稅金融、數(shù)據(jù)保護(hù)與流通等方面政策制定和實(shí)施。
綜合運(yùn)用包括人工智能共性技術(shù)產(chǎn)業(yè)基金投入、創(chuàng)新券、研發(fā)費(fèi)加計(jì)扣除在內(nèi)的財(cái)政、稅收政策，鼓勵(lì)和引導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)加大科技創(chuàng)新投入，打造自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、自主品牌、自主標(biāo)準(zhǔn)。
以國(guó)家數(shù)據(jù)局成立為契機(jī)，推進(jìn)國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組工作，鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研用等各方積極參與算力資源互聯(lián)互通、大模型等的國(guó)家、行業(yè)和地方標(biāo)準(zhǔn)的制訂，用標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)人工智能底座建設(shè)。
設(shè)立“人工智能與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)，系統(tǒng)性規(guī)劃布局，大力培育一批人工智能高端芯片、框架根技術(shù)的頭部企業(yè)，構(gòu)建基于根技術(shù)的生態(tài)體系。
二、強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)培育力度，助推工業(yè)智能發(fā)展提質(zhì)增效
發(fā)揮政府統(tǒng)籌和主導(dǎo)作用，拓展應(yīng)用場(chǎng)景，加速應(yīng)用落地?？紤]人工智能應(yīng)用于工業(yè)環(huán)境的特殊性和過(guò)程的局限性，著力研究人工智能的工業(yè)適配性，支持行業(yè)推廣人工智能及其裝備在冶金、火電等傳統(tǒng)工業(yè)大型企業(yè)的示范應(yīng)用場(chǎng)景，逐步將人工智能指標(biāo)納入“專精特新”企業(yè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系，推動(dòng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。
通過(guò)聚焦設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售及運(yùn)維等全生命周期管理，突破設(shè)備故障診斷、智能識(shí)別磨損、實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)、高精度傳感
監(jiān)控等關(guān)鍵技術(shù)，從數(shù)據(jù)分析、算法設(shè)計(jì)、場(chǎng)景方案、APP開(kāi)放服務(wù)等四方面著手，設(shè)計(jì)人工智能工業(yè)應(yīng)用解決方案，加快人工智能在工業(yè)場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用。
三、加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，持續(xù)提升核心技術(shù)支撐力
注重從0到1的原始創(chuàng)新，加強(qiáng)人工智能底層基礎(chǔ)理論研究與核心技術(shù)突破，推動(dòng)基礎(chǔ)模型的研發(fā)，算法、數(shù)據(jù)和算力的創(chuàng)新，除了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、群體智能技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)之外，重點(diǎn)聚焦人腦科學(xué)、腦機(jī)接口技術(shù)和自主無(wú)人系統(tǒng)技術(shù)等。同時(shí)夯實(shí)智能傳感器、人工智能芯片和基礎(chǔ)軟件等產(chǎn)業(yè)核心基礎(chǔ)，加快關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)，強(qiáng)化自主生態(tài)創(chuàng)建。建立“引育用留”人才機(jī)制，健全協(xié)同培育體系，促進(jìn)工業(yè)技術(shù)人才與人工智能技術(shù)人才雙向奔赴成為新時(shí)代的復(fù)合型人才。
四、加強(qiáng)服務(wù)型研發(fā)設(shè)計(jì)，推進(jìn)工業(yè)專用模型發(fā)展
重點(diǎn)推動(dòng)以模型即服務(wù)(MaaS)為代表的模式，實(shí)現(xiàn)“人工智能+制造”對(duì)產(chǎn)業(yè)的滲透。具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)勢(shì)行業(yè)，由鏈主企業(yè)牽頭，探索建立惠及全產(chǎn)業(yè)鏈的行業(yè)人工智能大模型，搶占行業(yè)制高點(diǎn)；中小型制造業(yè)企業(yè)積極探索，基于MaaS開(kāi)發(fā)適合自身特點(diǎn)的專屬大模型。推動(dòng)建立數(shù)字驅(qū)動(dòng)的協(xié)同供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)全供應(yīng)鏈信息的整合與及時(shí)分享。
加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、利用、開(kāi)發(fā)，探索圍繞工業(yè)生產(chǎn)、設(shè)備維護(hù)、質(zhì)量控制等方面，加強(qiáng)對(duì)傳感器數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析，通過(guò)專用大模型實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)調(diào)度和故障預(yù)警，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量；在專用大模型的不斷積累過(guò)程中，打造新能源無(wú)人車、人形機(jī)器人等高智能新型工業(yè)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)工業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的深度融合。
