11月3日上午，2020年度國家科學技術獎勵大會在北京隆重召開。由中國科學院自動化研究所作為唯一完成單位的項目“視覺運動模式學習與理解的理論與方法”榮獲2020年度國家自然科學獎二等獎。項目主要完成人為胡衛(wèi)明研究員、劉成林研究員、李兵研究員、張笑欽教授、王恒博士。
視覺運動分析是視頻信息處理中的核心問題，在智慧城市、智能交通等領域具有廣泛應用?！耙曈X運動模式學習與理解的理論與方法”項目圍繞目標跟蹤的魯棒性和行為模式的可學習性這兩個關鍵科學問題，發(fā)現(xiàn)了張量子空間的增量學習機理，創(chuàng)建了對偶分層狄里克雷過程-隱馬爾科夫模型，使目標跟蹤的魯棒性得到了顯著提高，大大提升了視覺運動模式的學習能力。項目8篇代表性論文他引總次數(shù)為7225篇次，跟蹤算法等成果被認為“顯著提高了已有水平”，得到了國際同行的高度評價。
該項目相關算法已成功應用于視頻中特定行為識別、特定目標跟蹤、以及特定內容理解?；谶@些算法研發(fā)的系統(tǒng)和產(chǎn)品已廣泛應用于網(wǎng)絡安全、公共安全、廣電、媒體等行業(yè)，取得了顯著的經(jīng)濟效益和社會效益。
