國(guó)AI框架市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局與創(chuàng)新趨勢(shì)。Omdia調(diào)研發(fā)現(xiàn)，PyTorch、TensorFlow與MindSpore在知名度與市場(chǎng)份額上處于第一梯隊(duì)。
人工智能隨著技術(shù)的發(fā)展逐漸出現(xiàn)在大眾眼前，作為新興產(chǎn)業(yè)，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，應(yīng)用場(chǎng)景也隨著人工智能技術(shù)的成熟而擴(kuò)展。從科研創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地，預(yù)訓(xùn)練大模型、AI for Science、負(fù)責(zé)任的AI等已成為全球?qū)W術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的焦點(diǎn)。AI框架是模型算法開(kāi)發(fā)的核心，是支撐人工產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展的基礎(chǔ)，因此Omdia深入研究了AI框架的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。
時(shí)下，以ChatGPT為代表的大模型獲得的矚目已經(jīng)超越學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界，成為所有人的關(guān)注的創(chuàng)新成果，而大模型需要有強(qiáng)大的AI框架技術(shù)支撐。報(bào)告指出預(yù)訓(xùn)練大模型的三大趨勢(shì)：第一，大模型參數(shù)量繼續(xù)呈指數(shù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，“大模型”正走向“超大模型”；第二， 大模型正從單模態(tài)走向多模態(tài)、多任務(wù)融合； 第三，人工智能框架對(duì)大模型的訓(xùn)練有關(guān)鍵性的技術(shù)支撐作用。
在支持超大規(guī)模模型訓(xùn)練開(kāi)發(fā)方面，全球領(lǐng)先的人工智能框架TensorFlow和PyTorch仍然占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位；同時(shí)，開(kāi)發(fā)者認(rèn)為在中國(guó)本土人工智能框架中�N思MindSpore已占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位，原生支持大模型，并孵化出了一系列創(chuàng)新大模型。
Omdia通過(guò)與專家深度訪談，發(fā)現(xiàn)TensorFlow由于有了JAX這一新生框架的融入，給業(yè)界帶來(lái)更多期待；PyTorch則是依托第三方并行算法庫(kù)補(bǔ)充了大模型支持能力；在中國(guó)本土市場(chǎng)上， 百度飛槳和�N思MindSpore由于有獨(dú)特的中國(guó)本土語(yǔ)言和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，更能在支持本土預(yù)訓(xùn)練大模型方面取得成功。
在以ChatGPT為代表的AIGC火爆的背后， 也出現(xiàn)了“造假”等AI倫理道德問(wèn)題，人工智能開(kāi)發(fā)者和機(jī)構(gòu)越來(lái)越關(guān)注“負(fù)責(zé)任的人工智能”。 Omdia在對(duì)開(kāi)發(fā)者的調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，在所有主流人工智能框架中，TensorFlow 與MindSpore 對(duì)“負(fù)責(zé)任的人工智能”提供的支持能力最好，分別是第一與第二名。
同時(shí)，《中國(guó)人工智能框架市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告》指出，“負(fù)責(zé)任的人工智能”既是一套道德準(zhǔn)則， 又是一套技術(shù)體系?！柏?fù)責(zé)任的人工智能”是以安全、可靠和合乎道德的方式開(kāi)發(fā)、評(píng)估、部署和規(guī)?；斯ぶ悄芟到y(tǒng)的方法。人工智能框架引入眾多的技術(shù)手段和可信AI功能模塊，幫助開(kāi)發(fā)者打造可信AI，幫助開(kāi)發(fā)者和機(jī)構(gòu)解決人工智能的安全隱私等合規(guī)性問(wèn)題， 實(shí)現(xiàn)人工智能的可持續(xù)發(fā)展。
在科研創(chuàng)新領(lǐng)域，“AI for Science”也是人工智能行業(yè)的前沿?zé)狳c(diǎn)，人工智能與科學(xué)的深度融合正在推動(dòng)科研范式的創(chuàng)新，給科研領(lǐng)域帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。Omdia的分析師認(rèn)為，與大模型類似，“AI for Science”是AI創(chuàng)新發(fā)展的新的重要方向，而人工智能框架對(duì)“AI for Science”的發(fā)展起著關(guān)鍵的技術(shù)支撐作用?！癆I for Science”的發(fā)展對(duì)人工智能框架提出了更高的要求，調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中國(guó)的人工智能開(kāi)發(fā)者認(rèn)為�N思MindSpore是最適合做 “AI for Science”項(xiàng)目的國(guó)產(chǎn)人工智能框架， 其對(duì)“AI for Science”的支持能力甚至超過(guò)了PyTorch，并有趕超TensorFlow的趨勢(shì)。
