2022年3月18日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)公布了全球最權(quán)威的人臉識(shí)別算法測(cè)試Ongoing Face Recognition Vendor Test（FRVT）的最新排名。瑞為技術(shù)在關(guān)鍵指標(biāo)――Visa-Border（出入境照片比對(duì)簽證照片）測(cè)試集項(xiàng)目中取得了FNMR=0.27%@FMR=0.000001的優(yōu)異成績，位列全球第5，國內(nèi)第2。（原表格中商湯005、006號(hào)算法測(cè)試成績分別第2、第1）
FRVT主要評(píng)價(jià)指標(biāo)（參考）
FRVT評(píng)價(jià)指標(biāo)主要包括：FNMR (false non-match rate)和FMR (false match rate)。FNMR和FMR在FRVT報(bào)告中有嚴(yán)格公式說明，通俗解釋則為：
FNMR，拒識(shí)率（FRR），把應(yīng)該相互匹配成功人臉當(dāng)成不匹配的人臉；
FMR，誤識(shí)率（FAR），把不應(yīng)該匹配成功人臉當(dāng)成匹配成功人臉；
目前主流的人臉識(shí)別技術(shù)基本上可以歸結(jié)為三類，即：基于幾何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法：
基于幾何特征的方法是最早、最傳統(tǒng)的方法，通常需要和其他算法結(jié)合才能有比較好的效果；
基于模板的方法可以分為基于相關(guān)匹配的方法、特征臉方法、線性判別分析方法、奇異值分解方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、動(dòng)態(tài)連接匹配方法等；
基于模型的方法則有基于隱馬爾柯夫模型，主動(dòng)形狀模型和主動(dòng)外觀模型的方法等。
FRVT的由來
FRVT被譽(yù)為全球規(guī)模最大、標(biāo)準(zhǔn)最嚴(yán)、競(jìng)爭(zhēng)最激烈、最權(quán)威的人臉識(shí)別算法競(jìng)賽，有工業(yè)界黃金標(biāo)準(zhǔn)之稱，對(duì)人臉識(shí)別算法的評(píng)估可達(dá)到百萬分之一的精度。
起初，美國國防部的ARPA資助建立了一個(gè)對(duì)現(xiàn)有面像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行評(píng)測(cè)的程序，并分別于1994年8月、1995年3月和1996年9月（截至1997年3月）組織了三次面像識(shí)別和人臉確認(rèn)的性能評(píng)測(cè)，盡管該測(cè)試只對(duì)美國研究機(jī)構(gòu)開放，但它在事實(shí)上成為了該領(lǐng)域的公認(rèn)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，其測(cè)試結(jié)果已被認(rèn)為反映了面像識(shí)別研究的最高學(xué)術(shù)水平。
為進(jìn)一步測(cè)試商業(yè)面像識(shí)別系統(tǒng)的性能，并揭示2000年前后面像識(shí)別技術(shù)的最新進(jìn)展，美國國防部于2000年5月和6月對(duì)美國的主要商業(yè)面像識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了評(píng)測(cè)，稱為FRVT’2000（Face Recognition Vender Test）評(píng)測(cè)。
NIST已組織了多次針對(duì)人臉識(shí)別供應(yīng)商系統(tǒng)的評(píng)測(cè)――FRVT（Face Recognition Vendor Test），至今已連續(xù)舉辦了FRVT2000、FRVT2002、FRVT2006、FRVT2010和FRVT2013等多屆評(píng)測(cè)。這些評(píng)測(cè)一方面對(duì)知名的人臉識(shí)別系統(tǒng)的性能進(jìn)行比較，另一方面全面總結(jié)了人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀，并進(jìn)一步指出了人臉識(shí)別算法亟待解決的若干問題。
FRVT比賽面向全球人臉?biāo)惴ü?yīng)商，接受算法提交，進(jìn)行保密測(cè)試后在NIST官網(wǎng)上發(fā)布成績和排名。比賽分為四個(gè)大項(xiàng)，分別為：
FRVT 1：1（識(shí)別）
FRVT 1：N（識(shí)別+檢索）
FRVT Morph（偽造識(shí)別）
FRVT Quality（質(zhì)量評(píng)估）
截至目前，全球已有近三百家公司和研究機(jī)構(gòu)參與了此項(xiàng)測(cè)試，包括VisionLabs（俄羅斯）、Paravision（美國）、Vocord（俄羅斯）、商湯、曠視、依圖、?？怠⒋笕A、云從、騰訊等。
中國AI廠商力爭(zhēng)C位
在2017年人工智能落地成熟應(yīng)用之時(shí)，我國的AI公司開始積極進(jìn)行人工智能與安防等多個(gè)行業(yè)的結(jié)合探索。并且，國內(nèi)AI公司在拓展技術(shù)普及和場(chǎng)景落地的同時(shí)，也不斷在底層技術(shù)、理論基礎(chǔ)等方面進(jìn)行提升，同時(shí)對(duì)FRVT測(cè)試發(fā)起沖擊：
依圖科技
依圖科技在2018年10月提交的算法，獲得了當(dāng)年的競(jìng)賽冠軍，并且是參賽團(tuán)隊(duì)中在千萬分之一誤報(bào)指標(biāo)下，唯一將漏報(bào)率降到1%以下的團(tuán)隊(duì) 。
依圖科技獲得簽證照比對(duì)第一
格靈深瞳
2019年7月，首次參與此競(jìng)賽的格靈深瞳取得了優(yōu)異成績：在最具挑戰(zhàn)的“非約束性自然環(huán)境人臉照片”測(cè)試項(xiàng)目中獲得全球第一名。
格靈深瞳在“非約束性自然環(huán)境人臉照片”
測(cè)試項(xiàng)目中獲得全球第一名
商湯科技
2020年3月， NIST FRVT 1：N 2020公布了結(jié)果，商湯科技一舉拿下了五項(xiàng)第一。
商湯科技獲五項(xiàng)第一
云從科技
在2021年3月， 云從科技在人臉識(shí)別1：1、人臉識(shí)別1：N和口罩遮擋下的人臉識(shí)別三個(gè)賽道，獲得兩項(xiàng)冠軍、一項(xiàng)亞軍，展現(xiàn)強(qiáng)大核心技術(shù)實(shí)力。
云從科技在人臉識(shí)別1：N賽道獲第一名
上海芯翌科技
同年3月，上海芯翌科技在“NIST-FRVT戴口罩人臉識(shí)別評(píng)測(cè)”獲得世界第一，并在“FRVT 1：1人臉識(shí)別評(píng)測(cè)”中獲得世界前三。
上海芯翌科技在FRVT戴口罩
人臉識(shí)別評(píng)測(cè)獲得世界第一
其實(shí)，在2018年官方公布的報(bào)告中，中國人工智能公司實(shí)力就已經(jīng)得以展現(xiàn)，依圖科技（yitu）、商湯科技（sensetime）、曠視科技（megvii）囊括了前十中的五席，加上排名第五的中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院（siat），中國團(tuán)隊(duì)已經(jīng)超過半數(shù)，并穩(wěn)穩(wěn)“霸屏”前五，領(lǐng)跑全球人臉識(shí)別算法。
目前人工智能技術(shù)的火熱發(fā)展，離不開AI廠商在技術(shù)和理論上的積極探索和實(shí)踐，作為基礎(chǔ)設(shè)施的深度學(xué)習(xí)組件、框架越來越多的開源便是其標(biāo)志。諸多的框架相繼開源，一方面印證了國內(nèi)技術(shù)廠商、院校對(duì)于基礎(chǔ)性研究增加；另一方面，也顯示出國內(nèi)廠商在人工智能發(fā)展和應(yīng)用過程中對(duì)于底層基礎(chǔ)設(shè)施的重視程度的提高。越來越頭部企業(yè)對(duì)于技術(shù)和理論上的積極探索和實(shí)踐以及進(jìn)行框架的開源，將帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)對(duì)底層技術(shù)的關(guān)注和投入，從而更好地推動(dòng)人工智能技術(shù)地發(fā)展與升級(jí)。
